Universidad Adolfo Ibañez
Ciencia de Datos aplicada al Territorio

Ciencia de Datos aplicada al Territorio

Destacado
Inicio
Julio 2021
Formato Híbrido
Bienvenida
Matías Garretón
Matías Garretón
Director Académico

Genera capacidades de análisis cuantitativo a partir de herramientas y metodologías de ciencia de datos.

¿En qué consiste este programa?

Los objetivos del curso Ciencia de Datos Aplicada al Territorio son:

  • Asimilar principios generales de programación lineal para la estructuración, integración y análisis de datos.
  • Generar capacidades para diseñar protocolos complejos de análisis cuantitativo con grandes volúmenes de datos.
  • Enseñar procedimientos eficientes para la representación y comunicación de análisis cuantitativos.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales privados y funcionarios públicos que se dedican a temas de análisis espacial o que sus áreas de intervención tengan decisiones de carácter territorial.
  • Funcionarios del área de estudios de municipalidades y algunos miembros de la sociedad civil (centros de estudios, fundaciones, área de estudios o investigación de medios).
  • Investigadores y académicos de diversas áreas con interés en agregar conocimiento espacial y metodologías de análisis a sus trabajos.
Información General
Precio Precio

$290.000

Fechas y horarios Fechas y horarios

Inicio: 7 de agosto de 2021.
Término: 4 de septiembre de 2021.

Horarios:
Viernes, de 15:00 a 19:00 hrs.
Sábados, de 9:30 a 13:30 hrs.

Lugar Lugar

Errázuriz / Formato híbrido.

Información e Inscripciones Información e Inscripciones

Trinidad Ahumada

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

Descuentos

  • 20% para ex alumnos de pregrado y postgrado UAI.
  • 20% para funcionarios públicos.

*Los descuentos no son acumulables.

Profesor
Matías Garretón
Matías Garretón
Doctor en Urbanismo y Planificación
Contenidos
1
Ciencia de Datos Aplicada al Territorio
  • Sesión 1: Principios generales de programación lineal.
  • Sesión 2 y 3: Diseño de protocolos complejos de análisis cuantitativo con grandes volúmenes de datos.
  • Sesión 4 y 5: Procedimientos eficientes para la representación y comunicación de análisis cuantitativos.
Informaciones e Inscripciones
Inscribirse en este curso
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