Unable to extract JSON data Curso Ciencia de Datos aplicada al Territorio | Design Lab UAI
Ciencia de Datos aplicada al Territorio

Ciencia de Datos aplicada al Territorio

Destacado
Inicio
Octubre 2020
* Las fechas podrían sufrir modificaciones.
Matías Garreton
Matías Garreton
Docente
Bienvenida

Este curso se enfoca en generar capacidades de análisis cuantitativo que permitan manejar cualquier tipo de información integrando grandes volúmenes de datos de distinta procedencia. Para ello se utilizará el software libre R, introduciendo principios generales de programación lineal y profundizando técnicas de estructuración, análisis y representación de datos. Se revisarán casos de estudio para ilustrar el potencial de estas herramientas.

¿En qué consiste este programa?

El objetivo de este curso es capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas y metodologías de ciencia de datos, utilizando el software libre R.

  • Asimilar principios generales de programación lineal para la estructuración, integración y análisis de datos.
  • Generar capacidades para diseñar protocolos complejos de análisis cuantitativo con grandes volúmenes de datos.
  • Enseñar procedimientos eficientes para la representación y comunicación de análisis cuantitativos.
Información General
Precio Precio

$290.000

Fechas y horarios Fechas y horarios

Del 2 al 17 octubre de 2020.
(5 clases)

Horario
Viernes, de 15:00 a 19:00 hrs.
Sábados, de 9:30 a 13:30 hrs.

Lugar Lugar

Por definir.

Información e Inscripciones Información e Inscripciones

Miguel Tapia

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

Descuentos

  • 15% para ex alumnos de pregrado y postgrado UAI.
  • 15% para dos o más ejecutivos de una misma empresa.

*Los descuentos no son acumulables.

Profesores
Matías Garretón
Matías Garretón
Doctor en Urbanismo y Planificación
Contenidos
1
Curso: Ciencia de Datos aplicada al Territorio
Contenidos
Principios generales de programación lineal.
Diseño de protocolos complejos de análisis cuantitativo con grandes volúmenes de datos.
Procedimientos eficientes para la representación de análisis cuantitativos.
Informaciones e Inscripciones
Miguel Tapia +562 2331 1613 miguel.tapia@uai.cl
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