Ciencia de Datos aplicada al Territorio

Ciencia de Datos aplicada al Territorio

Destacado
Inicio
Julio 2021
Formato Híbrido
Bienvenida
Matías Garretón
Matías Garretón
Director Académico

Genera capacidades de análisis cuantitativo a partir de herramientas y metodologías de ciencia de datos.

¿En qué consiste este programa?

Los objetivos del curso Ciencia de Datos Aplicada al Territorio son:

  • Asimilar principios generales de programación lineal para la estructuración, integración y análisis de datos.
  • Generar capacidades para diseñar protocolos complejos de análisis cuantitativo con grandes volúmenes de datos.
  • Enseñar procedimientos eficientes para la representación y comunicación de análisis cuantitativos.
¿A quién va dirigido?
  • Profesionales privados y funcionarios públicos que se dedican a temas de análisis espacial o que sus áreas de intervención tengan decisiones de carácter territorial.
  • Funcionarios del área de estudios de municipalidades y algunos miembros de la sociedad civil (centros de estudios, fundaciones, área de estudios o investigación de medios).
  • Investigadores y académicos de diversas áreas con interés en agregar conocimiento espacial y metodologías de análisis a sus trabajos.
Información General
Precio Precio

$290.000

Fechas y horarios Fechas y horarios

Inicio: 24 de julio de 2021.
Término: 21 de agosto de 2021.

Horarios:
Viernes, de 15:00 a 19:00 hrs.
Sábados, de 9:30 a 13:30 hrs.

Lugar Lugar

Errázuriz / Formato híbrido.

Información e Inscripciones Información e Inscripciones

Trinidad Ahumada

Formas de pago y beneficios Formas de pago y beneficios
  • Contado y cuotas

Descuentos

  • 20% para ex alumnos de pregrado y postgrado UAI.
  • 20% para funcionarios públicos.

*Los descuentos no son acumulables.

Profesor
Matías Garretón
Matías Garretón
Doctor en Urbanismo y Planificación
Contenidos
1
Ciencia de Datos Aplicada al Territorio
  • Sesión 1: Principios generales de programación lineal.
  • Sesión 2 y 3: Diseño de protocolos complejos de análisis cuantitativo con grandes volúmenes de datos.
  • Sesión 4 y 5: Procedimientos eficientes para la representación y comunicación de análisis cuantitativos.
Informaciones e Inscripciones
Inscribirse en este curso
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